Pour alimenter les modèles d’IA et valider les algorithmes, le travail humain est indispensable.
Dans un article paru sur “The conversation” relayer sur La tribune, Clément Le Ludec et Maxime Cornet analysent l’importance du travail manuel pour l’entraînement des modèles d’Intelligence Artificielle (IA)
L’article parle de l’importance du travail manuel et précaire effectué par des travailleurs situés dans les pays en développement pour produire les données nécessaires à l’entraînement des modèles d’Intelligence Artificielle (IA). Ces tâches sont généralement externalisées par les entreprises technologiques aux travailleurs des pays en développement qui collectent, trient, vérifient et mettent en forme les données nécessaires. L’article souligne que le développement de l’IA ne signifie pas la fin du travail, mais plutôt son déplacement dans les pays en développement. L’étude montre également que la production d’IA en France repose sur l’externalisation des activités liées aux données dans les anciennes colonies françaises telles que Madagascar. L’article propose également des pistes de réflexion pour la régulation des systèmes d’IA.
