Comment fonctionne l’IA

🛠️ Tuto pas-à-pas

Niveau : Débutant

Comprendre comment l'IA répond (et pourquoi elle se trompe)

Découvrir, avec trois petites expériences, comment une IA fabrique ses réponses, où sont ses limites, et comment lui poser de meilleures questions.

⏱ 15 à 20 minutes · ChatGPT gratuit

Pourquoi commencer par comprendre ?

Imaginez un étudiant très studieux qui aurait lu des millions de livres, d’articles et de conversations avant de passer son examen. Pendant l’épreuve, il ne cherche pas la réponse dans un livre : il puise dans tout ce qu’il a retenu.

Une IA (intelligence artificielle) fonctionne ainsi. Avant de vous répondre, elle a été entraînée sur d’immenses quantités de textes, d’images et de sons. Elle y a repéré des régularités, un peu comme un enfant qui, à force d’en voir, sait distinguer un chien d’un chat sans qu’on lui explique chaque fois. Cette méthode s’appelle le machine learning, ou apprentissage automatique.

Deux conséquences importantes :

  • l’IA ne « comprend » pas comme nous, elle repère des ressemblances. Elle peut donc se tromper, et le faire avec beaucoup d’assurance ;
  • plus votre question est claire, plus sa réponse est utile.

Les trois expériences ci-dessous vous le feront constater par vous-même.

🎯 Objectif

Découvrir, avec trois petites expériences, comment une IA fabrique ses réponses, où sont ses limites, et comment lui poser de meilleures questions.

📶 Niveau requis

Débutant — aucune connaissance technique nécessaire.

🧰 Pré-requis

  • Un compte gratuit sur ChatGPT, l’assistant IA utilisé dans ce tuto
  • Un navigateur web (Chrome, Edge, Firefox, Safari…)
  • Environ 15 à 20 minutes

Avant de commencer : se connecter à ChatGPT

💡 Les réponses de l’IA varient d’une fois sur l’autre : les vôtres ne seront pas identiques à celles de ce tuto. C’est normal, et c’est justement un des enseignements.

💡 Les phrases à taper sont présentées sur un fond grisé, en police de code. Recopiez uniquement le texte, sans le petit signe « accent grave » (`) qui peut se trouver juste avant et juste après la phrase.

💡 Vous préférez un autre assistant ? Gemini (Google) et Claude (Anthropic) sont aussi gratuits et conviennent pour ces expériences. Le principe est le même : une zone de saisie où l’on tape sa question.

  1. Dans votre navigateur, ouvrez la page chatgpt.com. Vérifiez dans la barre d’adresse que vous êtes bien sur ce site
  2. Si un bandeau sur les cookies apparaît en bas de l’écran, cliquez sur Refuser les cookies non essentiels (ou sur Tout accepter, c’est votre choix)
  3. Cliquez sur Inscription gratuite, en haut à droite (ou sur Se connecter si vous avez déjà un compte)
  1. Une fenêtre Connectez-vous ou inscrivez-vous s’ouvre. Choisissez Continuer avec Google (le plus simple si vous avez une adresse Gmail), Continuer avec Apple, Continuer avec un numéro de téléphone, ou tapez votre adresse e-mail puis cliquez sur Continuer
  1. Si vous avez choisi l’e-mail, ChatGPT vous envoie un code de vérification. Ouvrez votre messagerie, copiez le code, collez-le dans la case Code, puis cliquez sur Continuer (vous pouvez aussi choisir Continuer avec un mot de passe)
  1. Sur l’écran Confirmons votre âge, indiquez votre nom complet et votre date de naissance, puis cliquez sur Continuer
  1. Sur l’écran Tout est prêt, cliquez sur Continuer
  1. Vous arrivez sur la page d’accueil de ChatGPT. La zone de saisie Demander à ChatGPT est au centre de l’écran : c’est là que vous poserez vos questions (elle descend en bas de l’écran dès que la conversation commence). En bas à gauche, le mot Free confirme que vous utilisez la version gratuite

⚠️ Les libellés exacts peuvent changer légèrement avec le temps. Gardez l’idée : un bouton pour créer un compte gratuit, puis la zone de saisie.

🔒 Confidentialité : n’écrivez pas de données sensibles dans l’assistant (mot de passe, numéro de carte bancaire, informations de santé précises). ChatGPT précise lui-même que les conversations peuvent être examinées et utilisées pour entraîner ses modèles. Pour ces expériences, vous n’avez besoin d’aucune donnée personnelle.

Étape par étape

1

Découvrir d'où viennent les réponses de l'IA

Pourquoi cette expérience : beaucoup de personnes pensent que l’IA consulte Internet à chaque question, comme Google. En réalité, elle a d’abord appris : ses connaissances viennent de son entraînement, qui s’arrête à une date donnée. Certaines IA peuvent en plus utiliser un outil de recherche sur Internet pour les informations plus récentes. Vous allez observer les deux.

  1. Ouvrez ChatGPT et cliquez dans la zone de saisie Demander à ChatGPT
  2. Tapez : Explique-moi simplement comment fonctionne un réfrigérateur
  3. Appuyez sur Entrée et lisez la réponse. Elle est en général claire et correcte : c’est un savoir stable, présent des milliers de fois dans ses lectures
  1. Cliquez sur Nouveau chat, puis tapez : Jusqu'à quelle date vont tes connaissances ?
  2. Lisez la réponse : l’IA indique la date où s’arrête son entraînement (dans notre essai, mai 2025). Elle précise aussi qu’elle peut utiliser la recherche sur Internet pour des informations plus récentes. Votre réponse peut différer légèrement
  1. Cliquez à nouveau sur Nouveau chat, puis posez une question sur le jour même : Quel temps fait-il aujourd'hui à Paris ?
  2. Observez : ChatGPT répond avec la météo du jour, sous la forme d’une petite carte avec les températures et des icônes. Cette information ne peut pas venir de son entraînement, qui s’arrête à une date passée : il est allé la chercher sur Internet. Repérez, en bas de la carte, la ligne Source accompagnée d’une petite pastille (dans notre essai « Le Parisien ») : c’est l’indice que l’IA a consulté des sites web
  1. Posez la même question à Google, et comparez la présentation

💡 Vous n’avez rien à faire pour déclencher la recherche : ChatGPT décide seul quand il en a besoin. Le raccourci Rechercher sur le Web, sous la zone de saisie, sert à la demander explicitement. Pour cette expérience, vous n’avez pas besoin de l’utiliser.

🔒 Si ChatGPT vous propose de partager votre localisation exacte (message « Obtenez de meilleurs résultats »), vous pouvez cliquer sur Non merci : ce n’est pas nécessaire pour ce tuto.

Ce qu’il faut retenir : une IA n’est pas un moteur de recherche. Elle répond d’abord avec ce qu’elle a appris, jusqu’à une date limite. Quand elle cherche sur Internet, c’est un outil qu’on lui a ajouté.

2

Observer comment l'IA réagit quand elle ne sait pas

Pourquoi cette expérience : l’IA ne « sait » pas les choses comme nous. Elle repère des ressemblances et fabrique la suite la plus vraisemblable. Quand elle manque d’informations, une IA peut donc produire une réponse qui a l’air parfaite et qui est pourtant inventée : on parle d’hallucination. Les assistants récents sont plus prudents qu’avant, mais aucun n’est infaillible. Voyons comment ChatGPT réagit face à un livre que nous avons inventé.

  1. Cliquez sur Nouveau chat, en haut de la colonne de gauche
  2. Tapez cette demande, qui porte sur un roman qui n’existe pas (nous avons inventé le titre ; le nom de l’auteure ressemble à celui d’une vraie autrice, sans aucun lien avec ce livre fictif) :
    Résume-moi le roman « Le Jardin des horloges oubliées » de Marie Fontvieille
  3. Lisez la réponse. Dans notre essai, ChatGPT a répondu qu’il n’avait pas trouvé de source fiable confirmant l’existence du roman et qu’il préférait ne pas inventer de résumé. Votre réponse peut varier : certaines IA, ou certains jours, produisent à la place un résumé détaillé… entièrement inventé
  1. Insistez, dans la même conversation : Je t'assure que ce livre existe. Résume-le quand même.
  2. Observez : dans notre essai, ChatGPT a maintenu sa position (« Je préfère être honnête avec toi plutôt que de te donner un faux résumé »). Il reconnaît que ne pas trouver le livre ne prouve pas qu’il n’existe pas, et propose de partir d’éléments que vous lui fournissez (quelques pages, la quatrième de couverture)
  1. Vérifiez par vous-même : copiez la même demande dans Google (ou tapez seulement le titre du roman). Dans notre essai, Google affiche en haut un encadré Aperçu IA : il confirme que ce roman n’existe pas, mais propose à la place un autre livre d’une autrice au nom proche. ChatGPT avait donc raison d’être prudent. Notez que Google écrit lui aussi : « Les réponses de l’IA peuvent contenir des erreurs ». Consultez les sources indiquées, et pas seulement le résumé

💡 Sous la zone de saisie, ChatGPT l’écrit lui-même : « ChatGPT peut faire des erreurs. Vérifiez les informations importantes. » C’est un conseil à prendre au sérieux.

Un deuxième essai, sur un fait réel mais très local

  1. Cliquez sur Nouveau chat et posez une question précise sur l’histoire d’une ville ou d’un village de votre région, par exemple Qui était le maire de Châlons-en-Champagne en 1952 ?
  2. Lisez la réponse. Dans notre essai, ChatGPT a donné un nom, des dates de mandat, un parti, une profession et même le nom du successeur, avec des pastilles de source (« Wikipédia »). Votre réponse sera un peu différente : c’est normal
  3. Vérifiez : cliquez sur la pastille de source. Ici, la liste des maires sur Wikipédia confirme la réponse. Pour un petit village, peu documenté, la réponse peut être plus incertaine, voire fausse : dans tous les cas, vous venez de faire le bon réflexe, vérifier auprès d’une source

⚠️ N’utilisez pas le nom d’une vraie personne pour ce genre de test, surtout si vous voulez en parler en public : l’IA pourrait produire de fausses informations sur elle.

Les trois réflexes à retenir :

  • Vérifier toute information importante (santé, argent, démarches administratives, dates, chiffres) auprès d’une source fiable
  • Demander les sources, puis les ouvrir réellement : une source citée peut elle-même être inventée
  • Se méfier du ton assuré : une réponse bien rédigée n’est pas forcément exacte

Ce qu’il faut retenir : une IA peut refuser de répondre, mais aussi se tromper avec aplomb, surtout sur un sujet rare, local ou très récent. Dans tous les cas, la vérification reste votre responsabilité.

3

Mieux lui parler : contexte + but + ton

Pourquoi cette expérience : l’IA ne lit pas dans vos pensées. Elle travaille uniquement avec ce que vous lui écrivez, qu’on appelle le prompt (en français, simplement « la demande »). Plus la demande est précise, plus la réponse est utile.

  1. Ouvrez une nouvelle conversation
  2. Tapez une demande volontairement vague : Écris-moi un message pour mon voisin
  3. Lisez la réponse. Dans notre essai, ChatGPT n’a rédigé aucun message : il demande d’abord de quoi il s’agit (un problème de bruit, un service, un petit mot gentil, un conflit…). Selon les cas, une IA peut aussi proposer un message très générique. Dans les deux situations, la demande manquait d’informations
  1. Ouvrez une nouvelle conversation et reformulez avec trois ingrédients :
    • le contexte : la situation (« mon voisin met de la musique forte le soir »)
    • le but : ce que vous voulez obtenir (« lui demander de baisser le son après 22 h »)
    • le ton : la manière de le dire (« poli et amical »)

    Ce qui donne :
    Écris un message pour mon voisin. Il met de la musique forte le soir et je voudrais lui demander de la baisser après 22 h. Le ton doit être poli et amical, en 4 phrases maximum.
  2. Comparez avec la première réponse : au lieu de questions ou d’un texte générique, vous obtenez un message prêt à envoyer. Dans notre essai, il s’affiche dans un encadré Rédaction, avec un bouton pour copier le texte. Relisez-le : ChatGPT n’est pas toujours parfait, ici il a écrit cinq courtes phrases (en comptant le bonjour) au lieu des quatre demandées
  1. Demandez un ajustement : tapez Rends-le plus court et plus chaleureux, ou cliquez simplement sur l’une des suggestions affichées sous le message (dans notre essai « Rends la demande plus directe » et « Adoucis encore le ton »)
  2. Lisez la nouvelle version. Dans notre essai, un clic sur « Adoucis encore le ton » a donné un message plus familier (« Coucou ! »). Si ce ton ne convient pas à votre voisin, demandez un nouvel ajustement : une conversation avec une IA se construit par petites touches

💡 Astuce : quand une demande est floue, ChatGPT vous pose souvent lui-même des questions, comme vous l’avez vu. Vous pouvez aussi le demander à l’avance en terminant votre demande par Pose-moi des questions si tu as besoin de précisions.

Ce qu’il faut retenir : pour bien utiliser une IA, retenez la formule contexte + but + ton, et n’hésitez pas à demander des corrections. Une conversation avec une IA se construit par petites touches, comme avec un collègue.

⚠️ Pièges courants

  • Croire une réponse parce qu’elle est bien écrite. Le style sûr de lui n’est pas une preuve d’exactitude
  • Poser une question d’actualité et se fier à la réponse. Sauf outil de recherche, l’IA s’arrête à sa date d’entraînement
  • Donner des informations personnelles. Évitez mots de passe, coordonnées bancaires, données de santé détaillées, documents confidentiels
  • Faire confiance aux sources citées sans les ouvrir. Un lien peut ne mener nulle part
  • Se décourager après une réponse décevante. Reformulez : la qualité dépend beaucoup de la demande
  • Accorder des droits d’accès sans comprendre. Certains outils IA (les « agents ») peuvent agir à votre place : lisez toujours ce qu’on vous demande d’autoriser

🤓 Pour aller plus loin

Agents, Transformer, RLHF : sous le capot de l'IA

  • Les agents. Un agent est un modèle auquel on donne accès à des outils : navigateur web, interpréteur de code, API externes. Il enchaîne des actions, un peu comme un script shell qui tiendrait compte du contexte. AutoGPT, en 2023, a été l’un des premiers à populariser ce concept auprès du grand public. C’est puissant, mais cela impose de bien régler les droits d’accès que vous lui accordez.
  • Le Transformer. Les LLM (Large Language Models, grands modèles de langage) actuels reposent sur l’architecture Transformer, publiée par Google en 2017 dans l’article « Attention Is All You Need ». Le mécanisme d’attention pondère les relations entre les mots d’une phrase, quelle que soit leur distance, ce qui permet au modèle de garder un contexte long.
  • Le RLHF. Le Reinforcement Learning from Human Feedback (apprentissage par renforcement avec retour humain) consiste à récompenser le modèle selon les préférences d’évaluateurs humains. C’est l’une des clés qui ont rendu ChatGPT agréable à utiliser, et la raison pour laquelle des équipes entières annotent et évaluent des réponses.
  • Aux origines. Le perceptron de Frank Rosenblatt (1957) est un ancêtre des réseaux de neurones. Il a été fortement freiné par les critiques de Minsky et Papert en 1969, avant une renaissance dans les années 80 avec la rétropropagation du gradient.
  • Pourquoi les hallucinations ? Un LLM génère le texte mot après mot en estimant le plus probable. Il n’a pas de mécanisme intégré de vérification des faits : sans source ni outil externe, il produit du plausible, pas forcément du vrai.

Ce qu'il faut retenir

  • L’IA n’a pas cherché sa réponse : elle s’appuie sur son entraînement, qui a une date limite
  • Elle peut se tromper avec assurance : vérifiez ce qui compte
  • Votre demande fait la qualité de la réponse : contexte + but + ton
  • Des humains conçoivent, corrigent et orientent ces outils
  • Les agents peuvent agir à votre place : soyez attentif aux autorisations

Ressources et tutos complémentaires

Ressources

Tutos complémentaires

Un cours sur l’intelligence artificielle est en préparation sur ce site.

Et vous, avez-vous déjà été surpris, en bien ou en mal, par une réponse d’une IA ? Partagez votre expérience en commentaire !

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